AI计算平台的基本概念
在AI计算平台进行AI算法的训练，我们需要一个这样的流程：
- 上传数据集（如果使用公开数据集，则跳过）；
- 上传模型（如果使用公开模型，则跳过）；
- 创建一个项目，选择训练数据集、模型、代码；
- 在项目中运行任务，设置运行参数，如环境镜像、计算卡类型、启动命令等；
- 查看运行结果，可查看作业日志，系统时间，作业输出结果等。
本小节我们先解释一下以上五个步骤中涉及的概念，具体的操作演练，会在第一个项目这个小节给大家演示。
1. 数据集
在AI计算平台中我们提供了很多常用的科研数据集，大家可以在AI算法项目中直接使用，我们称这部分数据集为公开数据集。大家进入系统后，点击【资源大厅-公开数据集】即可浏览。
对于自己后面可能会在项目中使用的数据集，可以点击右上角的关注，这样在创建项目的时候，就可以快速找到这个数据集。
我们同样支持大家维护自己的私有数据集，大家进入系统后，点击【数据集】功能按钮即可进入数据集页面，在数据集页面支持大家创建自己的私有数据集。
2. 模型
除了数据集，AI计算平台还有很多公开的模型，大家可以在AI算法项目中直接使用，大家进入系统后，点击【资源大厅-公开模型】即可浏览。
同样，对于自己后面可能会在项目中使用的模型，可以点击右上角的关注，这样在创建项目的时候，就可以快速找到这个公开模型。
我们同样也支持大家维护自己的私有模型，大家进入系统后，点击【模型】功能按钮即可进入模型页面，在模型页面支持大家创建自己的私有模型。
3. 项目
在AI计算平台中，项目是用来管理相同训练任务的容器，用于将大家训练所需的数据集、模型和代码组织起来，可在提交训练任务时在容器内挂载项目所添加的数据集、模型、代码。
4. 任务
在项目中提交的某次训练作业，我们称之为一次任务，一个项目可以包含多个任务。任务的运行，需要配置运行参数，如训练环境、NPU类型、NPU个数、启动命令等。
任务提交后会处于
等待状态，分配到资源后变为运行中，结束后变为成功或失败。
5. 运行结果
某次任务运行结束后，系统会收集运行过程中的日志、任务输出等数据，大家可以在【运行任务】页面查看。